Hörnstensteknologier

Omfattar ansträngningar att förbättra och utvidga vår e-vetenskapliga verktygslåda för att lösa problem snabbare och bättre, oberoende av tillämpning.

Dessa projekt pågår inom området:

Big data-behandling för experimentell kolliderarfysik

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Richard Brenner
Lärosäte: Uppsala universitet
Projektsida: Experimentell kolliderarfysik

Algoritmer och högpresterande parallella beräkningar (Tillämpad beräkningsvetenskap)

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Elisabeth Larsson
Lärosäte: Uppsala universitet
Projektsida 1: Att förstå verkligheten genom datorn
Projektsida 2: Att möjliggöra simuleringar och dataprocesser i stor skala

Dataanalys och smart beslutsfattning

Dataanalys behandlar insamling, lagring och analys av observerad komplex data, i syfte att upptäcka mönster och göra förutsägelser. Smart beslutsfattning behandlar modellering av villkorade beslutsproblem, i syfte att köra en modell med indata i en standardlösare. I detta program utvecklar vi e-science metoder som stödjer hela kedjan: från data till beslut.

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Pierre Flener och Matteo Magnani
Lärosäte: Uppsala universitet
Projektsida 1: Dataanalys: Skapa värde genom data
Projektsida 2: Optimering: Att fatta bättre beslut

Flow problems in porous media: Modelling, approximation and implementation

Period: 2023–2025
PI/kontaktperson: Monika Eisenmann
Lärosäte: Lunds universitet

Parallel and scientific computing: theory, algorithms and software

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Paolo Bientinesi
Lärosäte: Umeå universitet

Virtuell IT-infrastruktur (clouds & grids) för eVetenskap

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Erik Elmroth
Lärosäte: Umeå universitet

eSSENCE-projekt 14 Multiscale Modeling of Dynamical Systems

Period: 2023–2024
PI/kontaktperson: Mats G. Larson, Karl Larsson
Lärosäte: Umeå universitet