Hörnstensteknologier

Omfattar ansträngningar att förbättra och utvidga vår e-vetenskapliga verktygslåda för att lösa problem snabbare och bättre, oberoende av tillämpning.

Dessa projekt pågår inom området:

Big data-behandling för experimentell kolliderarfysik

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Rebeca Gonzalez Suarez
Lärosäte: Uppsala universitet
Experimentell kolliderarfysik

"Applied scientific computing and High-performance computing"

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Stefan Engblom
Lärosäte: Uppsala universitet
Applied scientific computing
High-performance computing

Dataanalys och smart beslutsfattning

Dataanalys behandlar insamling, lagring och analys av observerad komplex data, i syfte att upptäcka mönster och göra förutsägelser. Smart beslutsfattning behandlar modellering av villkorade beslutsproblem, i syfte att köra en modell med indata i en standardlösare. I detta program utvecklar vi e-science metoder som stödjer hela kedjan: från data till beslut.

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Pierre Flener
Lärosäte: Uppsala universitet
Dataanalys: Skapa värde genom data
Optimering: Att fatta bättre beslut

Förstora bilden

Karta över interaktioner på nätet mellan konton i sociala medier, som används för att identifiera mönster såsom politisk polarisering.

Flow problems in porous media: Modelling, approximation and implementation

Period: 2023–2025
PI/kontaktperson: Monika Eisenmann
Lärosäte: Lunds universitet

Parallel and scientific computing: theory, algorithms and software

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Paolo Bientinesi
Lärosäte: Umeå universitet

Virtuell IT-infrastruktur (clouds & grids) för eVetenskap

Långsiktigt projekt, period 2010-pågående
PI/kontaktperson: Erik Elmroth
Lärosäte: Umeå universitet

eSSENCE-projekt 14 Multiscale Modeling of Dynamical Systems

Period: 2023–2024
PI/kontaktperson: Mats G. Larson, Karl Larsson
Lärosäte: Umeå universitet