ss

Utbildning

En viktig del av eSSENCE:s uppdrag är att främja användningen av e-vetenskapliga metoder och detta sker bland annat genom en forskarskola.

Forskarskola för dataintensiv vetenskap

eSSENCE i samarbete med SciLifeLab och STandUp driver en tvärvetenskaplig forskarskola för att möta utmaningar i dataintensiv vetenskap, både utifrån ett grundläggande metodperspektiv och från ett tillämpningsperspektiv. Den är ett forum där forskare inom beräkningsvetenskap, datavetenskap och datadrivna tillämpningar arbetar tillsammans för att påskynda dataintensiva vetenskapliga upptäckter.

Forskarskolan strävar efter att skapa synergier mellan de inblandade strategiska forskningsområdena, komplettera närliggande initiativ vid universitetet och nationellt samt aktivt uppmuntrar samarbete med industri och samhälle.

Forskarskolan drivs på initiativ av eSSENCE och i samarbete med SciLifeLab och STandUp. Forskarutbildningen drivs i samarbete med SeSE.

Doktorander

Tio doktorander vid Uppsala universitet ingår i forskarskolan inom eSSENCE.


Forskarskola, Uppsala universitet. Foto: Mikael Wallerstedt

Forskarskola, Uppsala universitet. Foto: Mikael Wallerstedt

Yaqi Alexandra Deng

Yaqi Alexandra Deng

Neural Networks in Precision Health Applications and for Gene-Based Association Tests

Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Max Kovalenko

Max Kovalenko

Novel Methods for Deep Learning in Genetic Epidemiology

Institutionen för informationsteknologi

Love Nordling

Love Nordling

Oncospace - multispectral 3D-analysis of immune cell interaction in the lung cancer microenvironment for patient specific cancer therapy

Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Vaishnavi Divya Shridar

Vaishnavi Divya Shridar

Towards model-based analysis in wastewater epidemiology: the specifics of antimicrobial resistance

Institutionen för informationsteknologi

Viktor Svahn

Viktor Svahn

Accelerated data-intensive e-Battery research

Institutionen för kemi, strukturkemi

Elise Jonsson

Elise Jonsson

SWEFE-NEXT: The Swedish Water-Energy-Food-Ecosystem Nexus and its response to hydroclimatic EXTreme events

Institutionen för geovetenskaper

Simon Barton

Bayesian Machine Learning for Astronomical Object Classification

Institutionen för fysik och astronomi

Patrick Hennig

Data-driven assessment of cell perturbations using live-cell imaging and automated microscopy

Institutionen för farmaceutisk biovetenskap

Adam Lång

Deciphering Glioblastoma Dynamics: Unveiling State Transitions through Single-cell RNA Sequencing and In Silico gene Perturbation Response

Institutionen för immunologi, genetik och patologi

Zhenlu Sun

Zhenlu Sun

Data-driven Vulnerability Analysis for Critical Infrastructures

Institutionen för informationsteknologi